基于倒谱修正模型的语音基音检测算法

• 作者: 吴镇扬 曾毓敏
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基音 倒谱 线性预测编码 预测残差
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 503-508
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.04.024

摘要

该文提出了一种基于修正倒谱模型的改进的倒谱基音检测算法.该算法首先对分帧语音进行10阶线性预测编码(LPC)分析和逆滤波,获得LPC预测残差;然后对残差信号进行倒谱分析,倒谱分析中采用了离散傅里叶变换频谱的高频分量置零的计算措施;最后根据倒谱的特征求得浊音语音的基音周期.仿真检测结果表明:该算法无论对纯净语音,还是对不同加噪情况下的含噪语音,其基音检测结果都明显优于传统倒谱基音检测算法,并且也明显优于基于平均幅度差函数的基音检测算法,而略优于基于自相关函数的基音检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	曾毓敏	东南大学信息科学与工程学院	39	301	10.0	15.0