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摘要:
基音检测算法一直是音频处理领域的研究热点,但是语音信号声道特征对基音及其谐振结构的影响很大,增加了检测的难度.利用LP残差仅仅保留声门激励信号的特点,通过倒谱分析避免了声道特征和噪声的影响.同时针对倒谱分析中经常出现的半频倍频问题和低频截断问题,引入了谐波积谱(HPS)的解决方案,提高了识别的精度.实验表明,该方法能够较好地避免半频倍频错误,对于截去了低频和高频的电话信道语音也能够得到令人满意的检测结果,同时作为帧检测技术能够满足实时应用的需要.
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文献信息
篇名 一种基于线性预测残差倒谱的基音检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基音检测 倒谱法 线性预测残差 谐波积谱
年,卷(期) 2007,(32) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 210-213
页数 4页 分类号 TP301
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐振民 南京理工大学人工智能与模式识别实验室 191 2436 26.0 40.0
2 钱博 南京理工大学人工智能与模式识别实验室 25 186 9.0 12.0
3 李燕萍 南京理工大学人工智能与模式识别实验室 17 103 6.0 9.0
4 徐丽敏 南京理工大学人工智能与模式识别实验室 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基音检测
倒谱法
线性预测残差
谐波积谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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