数据库中动态关联规则的挖掘

• 作者: 刘进锋 荣冈 顾海杰
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 动态关联规则 关联规则 柱状图 时间序列
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.01.024

摘要

关联规则能挖掘变量间的相互依赖关系,但是不能反映规则本身的变化规律.为此本文提出了动态关联规则.首先将整个待挖掘数据集按时问划分成若干子集,每个子集挖掘得到的每条规则分别生成一个支持度和一个置信度,这样每条规则在全集上就对应了一个支持度向量和一个置信度向量.通过分析支持度向量和置信度向量,不仅可以发现规则随时间变化的情况,也能够预测规则的发展趋势.本文还提出了两个挖掘动态关联规则的算法,且对他们做了比较.并给出了柱状图和时间序列两种方法分析这两个向量.最后给出了一个挖掘动态关联规则的应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣冈	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	15	334	10.0	15.0
2	刘进锋	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	1	60	1.0	1.0
3	顾海杰	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	1	60	1.0	1.0