基于Small RTOS51的加速溶剂萃取仪器的研制与开发

• 作者: 叶建平 裴晓华 顾爱平
• 来源期刊: 生命科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 加速溶剂萃取仪器 嵌入式操作系统 实时操作系统 Small RTOS51
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TH77
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7929.2007.08.003

摘要

在基于微阵列的癌症分类中,由于变量(基因表达)较多,而实验条件较少,因此特征选择和分类方法非常重要.对于疾病诊断,分类器的性能直接影响到最终结果的准确性.本文提出一种新的基因选择和分类方法,这种方法使用基于递归特征排除(RFE)的非线性核支持向量机(SVM).实验表明本文方法比其它线性分类方法具有更好的整体表现,如线性核支持向量机和Fisher线性判别分析方法;同样本文方法也比一些非线性分类方法更好,如采用非线性核的最小二乘支持向量机(LS-SVM).实验除了使用测试集,还使用留一校验算法(leave-one-out)用于测试分类器的泛化性能.实验采用可通过互联网获得的AML/ALL数据集和遗传性乳腺癌数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾爱平		10	34	4.0	5.0
2	裴晓华		12	83	4.0	9.0
3	叶建平		3	1	1.0	1.0