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摘要:
提出了一种灰色神经网络模型.该模型结合了灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,并用此模型对我国的苹果产量进行预测.将GM(1,1)预测模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,实际值作为输出变量进行神经网络训练.灰色神经网络模型对2004、2005年苹果产量的预测精度分别为98.11%、98.45%,高于单一的灰色GM(1.1)预测模型或BP神经网络.
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文献信息
篇名 中国苹果产量预测模型比较分析
来源期刊 果树学报 学科 农学
关键词 苹果 产量 灰色神经网络 灰色预测 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 682-684
页数 3页 分类号 S661.1
字数 2890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9980.2007.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 222 4340 38.0 57.0
2 姚聪 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 3 85 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
苹果
产量
灰色神经网络
灰色预测
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
果树学报
月刊
1009-9980
41-1308/S
大16开
河南省郑州市航海东路南中国农业科学院郑州果树研究所
36-93
1984
chi
出版文献量(篇)
3886
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6
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85940
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