基于BP神经网络的车身U形类冲压件成形回弹预测

• 作者: 宁海石 彭必友 李金燕 林南 殷国富
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 冲压成形 回弹 数值模拟 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 材料与成型技术
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TG146.1|TG376
• 字数: 1221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2007.03.005

摘要

基于MATLAB平台,将BP神经网络和数值模拟技术应用于冲压回弹预测中.采用三层BP神经网络建立基于变压边力的回弹预测数学模型,由正交实验法安排模拟实验组合,采用有限元软件进行冲压过程的数值模拟,并把端点处的Z向回弹量作为模型目标值.将模拟结果作为神经网络的输入样本对训练网络并建立网络知识源,得到了输入为工艺参数、输出为冲压回弹量的神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性.实验表明:将神经网络与正交实验、数值模拟三者结合用于板料冲压参数优化可以明显缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,同时在数值模拟实验次数一定的条件下,能获得比单纯使用正交实验和数值模拟方法更为精确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	李金燕	西华大学材料科学与工程学院	5	64	4.0	5.0
3	彭必友	四川大学制造科学与工程学院	53	309	10.0	14.0
5	林南	西华大学材料科学与工程学院	6	76	5.0	6.0
8	宁海石	西华大学材料科学与工程学院	1	8	1.0	1.0