元胞自动机与神经网络相结合的土地演变模拟

• 作者: 许惠平 赵晶 陈华根
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞自动机 人工神经网络 土地利用 模拟 转换规则
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 海洋地质与地球科学
• 页码范围: 1128-1132
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.08.026

摘要

提出了将数据挖掘技术应用于元胞自动机(CA)进行地理模拟的新方法.基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络,从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城市发展状况相吻合.表明该模型可以满足土地利用演变模拟预测的要求,大大缩短了建立CA转换规则所需时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许惠平	同济大学海洋地质国家重点实验室	67	808	15.0	26.0
2	陈华根	同济大学海洋地质国家重点实验室	42	975	16.0	31.0
3	赵晶	同济大学海洋地质国家重点实验室	18	285	7.0	16.0