网络流量自相似性在DDoS攻击检测中的应用

• 作者: 寇应展 杨杰 杨永刚 祝爱民
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: DDoS攻击 自相似性 自相似模型 网络自相似性
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 3296-3298
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.13.067

摘要

大量研究表明网络的正常流量具有自相似性,可以用自相似性参数Hurst系数来描述.DDoS攻击会破坏或者影响网络正常业务的自相似特性,用优化的R/S作为自相似性参数Hurst系数的估算算法,分析DDoS攻击数据流对正常业务数据流自相似参数Hurst系数的影响,来检测DDoS攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇应展	军械工程学院计算机工程系	55	351	10.0	16.0
2	杨杰	军械工程学院计算机工程系	12	84	4.0	9.0
3	祝爱民	军械工程学院计算机工程系	3	40	3.0	3.0
4	杨永刚	军械工程学院计算机工程系	5	35	4.0	5.0