作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了一种部署在网络受保护端的DDoS攻击旁路检测的方法。根据正常网络流量存在的自相似特性,我们使用小波分析的方法在旁路进行DDoS攻击检测。我们还通过实验,对检测方法所需要的参数进行最优选择。实验结果表明,该方法能有效地发现DDoS攻击。
推荐文章
基于全局网络PCA的DDoS攻击检测方法
分布式拒绝服务攻击
全局网络主成分分析
OD矩阵
分布式检测
基于流量和 IP熵特性的DDoS攻击检测方法
DDoS攻击
检测率
误报率
流量
IP熵
隶属函数
基于网络流量自相似性的蠕虫攻击检测方法研究
网络蠕虫
攻击检测
网络流量
自相似性
一种基于Holder指数的DDoS攻击检测方法
分布式拒绝服务
自相似性
多重分形
Hurst参数
Holder指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于网络自相似特性的DDoS攻击检测
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务 自相似 小波 数据包评分
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 193-193,195
页数 分类号 TP393
字数 2094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周珩 四川天一学院信息工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (68)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务
自相似
小波
数据包评分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导