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摘要:
针对传统检测方法不能有效检测弱DDoS攻击和区分繁忙业务和攻击的问题,在研究 DDOS攻击对网络流量自相似性影响的基础上,提出了小波分析检测DDoS攻击的方法,并设计了采用该方法检测DDoS攻击的模型,解决了方法实现过程中小波选择、求解Hurst参数的一些关键问题,实验表明,提出的方法能够识别繁忙业务、检测到弱DDoS攻击引起的Hurst参数值的变化,比传统的检测方法准确灵敏.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自相似检测DDoS攻击的小波分析方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 异常检测 分布式拒绝服务 自相似 小波变换
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TP393
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
5 任勋益 南京邮电大学计算机学院 42 561 11.0 23.0
6 王海艳 南京邮电大学计算机学院 88 837 14.0 26.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
分布式拒绝服务
自相似
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导