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摘要:
为使得小波分析方法准确检测DDoS攻击引起的网络流量自相似变化,针对小波选择关键问题进行研究,提出了一种能够简便有效的发现最佳小波和消失矩的小波选择方法.通过实验发现,当发生DDoS攻击时,dbN系列小波检测到的自相似参数Hurst值变化最大;当给定小波种类时,Hurst值将发生周期性变化,但是消失矩最小时,小波对DDoS攻击最敏感.
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文献信息
篇名 基于自相似检测DDoS攻击的小波选择
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 自相似 分布式拒绝服务 小波 消失矩
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 588-592
页数 5页 分类号 TP393
字数 3318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
5 任勋益 南京邮电大学计算机学院 42 561 11.0 23.0
6 王海艳 南京邮电大学计算机学院 88 837 14.0 26.0
7 李金明 南京邮电大学计算机学院 6 100 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自相似
分布式拒绝服务
小波
消失矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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