电子鼻系统对危险爆炸物的识别研究

• 作者: 余君 张顺平 桂阳海 王玲 谢长生
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 纳米氧化锌 气体传感器阵列 爆炸物 判别函数分析
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.06.018

摘要

采用纳米氧化锌厚膜气体传感器组成的阵列对硝铵、矿山炸药、苦味酸、2,4二硝基甲苯(DNT)4种典型爆炸物样品进行了实验.称取4 mg爆炸物样品,采用动态实验对18只传感器进行筛选、优化,得到6个最优元件组成的阵列.采用静态实验考察了传感器的检测能力,结果表明:随着待测样品浓度的增加,6个传感器的灵敏度均呈指数上升,且该方法能够检测到4种爆炸物样品的最小浓度均低至3.34 μg/L.为进一步与实际应用相接近,采用完全动态小剂量实验,结果表明:在15.4 μg/L浓度处提取斜率最大值为特征值对阵列进行判别函数分析,可使4种典型爆炸物在该浓度水平能够完全区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢长生		4	104	3.0	4.0
2	王玲		1	8	1.0	1.0
3	桂阳海		1	8	1.0	1.0
4	张顺平		2	10	2.0	2.0
5	余君		1	8	1.0	1.0