基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对图像采集系统存在噪声情况下,提出了一种基于小波变换的快速聚焦算法.该算法采用5点数据拟合方法以及较大步长来降低聚焦搜索时间.算法中的聚焦测量函数在存在较大的噪声情况下仍然具有较好的性能,与其它的聚焦测量函数如Laplacian能量聚焦测量函数、梯度(Sobel)能量聚焦测量函数和图像灰度方差测量函数等相比较,仿真和实验的结果表明该算法在聚焦分辨力、抗噪声等方面具有较好的性能.
推荐文章
基于小波提升的自动聚焦评价函数
自动聚焦
小波变换
小波提升
基于双树复小波变换的多聚焦图像融合算法研究
双树复小波
多聚焦图像
图像融合
高频子带
基于平移不变的小波变换去噪快速算法
小波变换
平移不变
去噪
基于小波变换的图像融合增强算法
多聚焦图像
图像融合算法
小波变换
仿真实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的快速自动聚焦算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 自动聚焦 图像噪声
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP391
字数 2206字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余志 中山大学智能交通研究中心 98 1428 23.0 33.0
2 郭丙华 中山大学智能交通研究中心 1 28 1.0 1.0
3 廖启亮 华南理工大学计算机科学与工程学院 6 62 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (44)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (111)
1963(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2011(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2012(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2013(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
2014(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2015(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2016(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
自动聚焦
图像噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导