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摘要:
阴影检测与分割在基于视频的运动物体检测与提取中具有重要作用.为了准确检测与分割阴影,提出了基于体色向量匹配的阴影检测与分割算法.提取前景区域以后,运用亮度测试法去除亮度值高于对应背景区域的前景区域,然后预判断阴影区域,最后利用体色向量匹配提取阴影区域.另外,提出了亮度步长的方法来检测阴影中的半影.实验结果表明,算法在多数情况下对运动物体阴影检测与分割具有较好的鲁棒性,提高了检测与分割的速度.
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文献信息
篇名 运动物体的阴影检测与分割
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 阴影检测 体色向量匹配 亮度步长
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 85-90
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2007.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相滨 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 37 871 18.0 29.0
2 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
3 康晶 湖南大学计算机与通信学院 2 21 2.0 2.0
4 辛国江 湖南大学计算机与通信学院 3 27 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
阴影检测
体色向量匹配
亮度步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导