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摘要:
首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词的基本方法进行了概述.接着论述了EM算法用于训练分词语言模型的可能性和局限性,为了解决EM算法严重依赖初始化条件的问题,用无监督训练方法建立概率模型,有效地解决了基于EM算法中文分词时可能存在的局部极值问题,提高分词精度.
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文献信息
篇名 一种改进的汉语分词算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 EM 分词 无监督
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶水生 南昌航空工业学院计算机学院 51 396 9.0 17.0
2 吴喜兰 南昌航空工业学院计算机学院 3 25 3.0 3.0
3 易丽萍 南昌航空工业学院计算机学院 3 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
EM
分词
无监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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