基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

• 作者: 吴凤平 徐炜勇 李旭循 邱毓敏
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 经济
• 关键词: 内河航运量 预测 主成分分析法 内在影响因素 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 所属期刊栏目: 水运
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: F550
• 字数: 2200字
• 语种: 中文

摘要

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测.算例表明,该模型可以提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴凤平	河海大学交通学院	159	1147	18.0	25.0
2	李旭循	河海大学交通学院	3	10	2.0	3.0
3	邱毓敏	河海大学交通学院	4	16	3.0	4.0
4	徐炜勇	河海大学交通学院	5	22	3.0	4.0