基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究

• 作者: 庞明宝 曹全星 葛云志
• 来源期刊: 筑路机械与施工机械化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 齿轮箱 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 土石方机械与施工技术
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: U415.51
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-033X.2007.11.033

摘要

在分析现有齿轮箱故障诊断方法的基础上,提出了采用多分类器支持向量机齿轮箱故障智能诊断方法,简介了该方法的系统结构、实现原理、特征提取与故障类别,重点讨论了齿轮箱故障多分类器支持向量机智能诊断模型与算法.仿真试验结果说明了采用多分类器支持向量机智能方法进行齿轮箱故障智能诊断的可行性与正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞明宝	河北工业大学土木学院	69	533	14.0	18.0
2	葛云志		5	4	1.0	2.0
3	曹全星	天津鼎盛工程机械有限公司技术中心	5	10	2.0	3.0