一种基于k-NN的案例相似度权重调整算法

• 作者: 刘晓彬 杨健 杨晓光 秦凡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例推理 案例相似度 案例检索 k-NN算法 特征权重
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.003

摘要

对于CBR中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进.经过特征约简,在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上,提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调整算法.该算法适用于数值型特征项相似度计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	南开大学商学院	9	70	4.0	8.0
2	杨晓光	廊坊师范学院计算机科学与技术系	9	49	2.0	7.0
3	刘晓彬	中国人民武装警察部队学院基础部	9	71	4.0	8.0
4	秦凡	南开大学商学院	13	350	7.0	13.0