改进的k-nn快速分类算法

• 作者: 刘琼荪 桑应宾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 K均值 分类算法 K近邻
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 145-146,161
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.044

摘要

针对传统的k-近邻(k-nn)方法的缺点,将聚类中的K均值和分类中的k近邻算法有机结合,提出了一种改进的k-nn快速分类算法.实验表明该算法在影响分类效果不大的情况下能达到快速分类的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼荪	重庆大学数理学院	66	621	14.0	21.0
2	桑应宾	重庆大学数理学院	2	39	2.0	2.0