模糊K-NN算法在基于基因表达谱的肿瘤分类中的应用

• 作者: 陈智勤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达谱 肿瘤分类 信息基因选择 模糊K-NN算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 119-121
• 分类号: TP3
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.038

摘要

利用肿瘤基因表达谱建立有效的"预测性"分类模型,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题.从生物学分析出发,首先利用RFSC(Revised Feature Score Criterion)算法剔除无关基因,然后利用模糊K-NN算法对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.实验结果表明了上述方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智勤	福建师范大学数学与计算机科学学院	8	50	3.0	7.0