Boosting算法在基因表达谱样本分类中的应用

• 作者: 刘全金 李颖新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Bhattacharyya距离 重复剪辑近邻法 Boosting算法
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-230,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.065

摘要

基于基因表达谱结构提出一种基因表达谱的样本分类方法.首先用基因的Bhattacharyya距离衡量其所含样本类别的信息,过滤Bhattaeharyya距离较小的噪声基因;然后修改重复剪辑近邻算法,剔除噪声样本;再基于Boosting算法构建支持向量机组合分类器;最后以结肠癌基因表达谱样本为例,进行了分类实验.实验结果表明该方法简单、有效,对基因表达谱样本的分类问题有强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全金	安庆师范学院物理与电气工程学院	35	230	8.0	13.0