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摘要:
将可变精度粗集模型与k-NN分类结合起来,提出了一种新的分类方法,即基于可变精度粗集模型的k-NN分类方法,并且给出了β-信任函数和β-似然函数两个新的概念.
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文献信息
篇名 基于可变精度粗集模型的k-NN分类
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 k-NN分类 粗集 可变精度粗集模型
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 2531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2004.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵小宝 佛山科学技术学院数学系 4 9 1.0 3.0
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1993(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
k-NN分类
粗集
可变精度粗集模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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2
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