基于随机负荷波动的抽蓄电站水轮机模型辨识

• 作者: 刘宪林 杜晓勇 田云峰 赵海亭
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 抽蓄电站 水轮机 模型辨识 随机负荷波动 增广最小二乘法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TM312
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.06.011

摘要

复杂输水系统下的大型水轮机模型辨识对保证电力系统稳定分析与控制的质量具有重要作用.传统的PRBS方法需根据具体对象确定测试信号参数,若参数不当可能影响机组运行安全,限制了其在大型水电机组上的应用.该文提出一种基于随机负荷波动的水轮机模型辨识方法,并应用于北京十三陵抽蓄电站.北京十三陵抽蓄电站装机4(200MW,具有上、下游调压井,输水系统结构复杂.该辨识方法直接以并网机组在随机负荷波动下的机端功率和接力器位移等量测数据作为原始数据,采用增广最小二乘法进行模型辨识,具有不需特意外加激励信号、不影响机组正常运行、安全简便的特点.对所得三种不同负荷水平下的二阶离散型水轮机模型,应用阶跃扰动法和自相关函数法进行检验.结果表明,所得辨识模型可信,并具有较强的负荷适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宪林	郑州大学电气工程学院	64	552	14.0	19.0
2	田云峰		14	238	8.0	14.0
3	杜晓勇	郑州大学电气工程学院	3	37	3.0	3.0
4	赵海亭		1	15	1.0	1.0