一种模糊人工免疫网络故障诊断策略

• 作者: 庄健 杜海峰 栗茂林 王娜 王孙安 苟世宁
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工免疫系统 模糊c均值(FCM) 压缩机
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1544-1554
• 页数: 11页
• 分类号: TP3
• 字数: 10313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008x.2007.11.012

摘要

基于免疫系统与故障诊断系统在作用机制上的相似性,在建立通用的人工免疫网络故障诊断模型的基础上,提出一种基于模糊人工免疫网络的故障诊断算法.文中的免疫系统故障诊断模型,把故障诊断问题建模为抗体-抗原识别和作用问题;设计克隆选择,免疫记忆等故障诊断的免疫规则;并基于故障诊断问题的先验知识,提出一种模糊人工免疫网络故障诊断算法.UCI(University of California,Irvine)标准数据集和一个四级压缩机故障诊断试验表明,该算法能充分利用故障数据的先验信息,快速准确地获得数据样本特征,实现数据的聚类,从而完成故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械学院	128	2802	30.0	48.0
2	杜海峰	西安交通大学机械学院现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室	96	1787	24.0	39.0
3	庄健	西安交通大学机械学院现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室	56	885	14.0	28.0
4	栗茂林	西安交通大学机械学院现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室	10	237	5.0	10.0
5	王娜	西安交通大学机械学院现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室	83	308	9.0	14.0
6	苟世宁	西安交通大学机械学院现代设计和转子轴承系统教育部重点实验室	2	28	2.0	2.0