基于图像处理的小麦叶片形态的三维重建

• 作者: 何东健 耿楠 胡少军 郭亚红
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 虚拟小麦 边缘检测 多细节层次模型 叶片扭曲 叶片卷曲
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: S5
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.01.028

摘要

小麦叶片形态的复杂性使其很难在虚拟场景中真实表现,主要考虑叶片边缘、生长曲线和叶片空间扭曲及卷曲现象,提出一种基于图像的小麦叶片重建方法:采用边缘检测法提取小麦叶片边缘数据,根据小麦叶片生长曲线将边缘数据映射到三维空间,并在此基础上给出了不带约束的叶片模型和带约束的叶片扭曲及卷曲模型.结果表明,该方法采样精度高,便于保持叶片真实形状和实现多细节层次模型(LOD)技术,能较好模拟小麦叶片在空间的扭曲和卷曲现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡少军	西北农林科技大学信息工程学院	19	168	7.0	12.0
2	何东健	西北农林科技大学信息工程学院	188	3174	30.0	46.0
3	耿楠	西北农林科技大学信息工程学院	44	393	11.0	18.0
4	郭亚红	西北农林科技大学信息工程学院	4	56	2.0	4.0