一种基于粗集的概念学习新方法

• 作者: 苏宏升 赵峰
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 概念学习 变型空间 偏序结构
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 405-408
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2007.04.002

摘要

针对传统粗集决策方法不能对未见实例提供很好分类的缺陷,提出了一种基于粗集的概念学习新方法.利用概念之间的偏序结构,在整个变型空间搜索与训练样例一致的假设,并通过投票的方式得到新实例最可能的假设.仿真结果表明该方法泛化能力强,是一种有效的概念学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏升	兰州交通大学自动化与电气工程学院	86	589	13.0	20.0
2	赵峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	96	515	13.0	18.0