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摘要:
提出一种基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法并建立相应预测模型.为获得模型参数,对18组CFG桩复合地基试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好.用建立的SVM模型对4组CFG桩复合地基试验数据进行预测,预测结果与实测值相差较小.理论分析和实例结果验证表明:基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法具有较高的预测精度和可靠性.
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文献信息
篇名 一种基于支持向量机的CFG桩复合地基承载力预测方法
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 工学
关键词 CFG桩 支持向量机 承载力 预测
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 建筑科学
研究方向 页码范围 119-121
页数 3页 分类号 TU472
字数 1787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5196.2007.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宇云飞 中国矿业大学力学与建筑工程学院 10 100 4.0 10.0
3 朱常志 河北农业大学城乡建设学院 17 93 6.0 9.0
4 王士杰 河北农业大学城乡建设学院 36 309 9.0 15.0
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研究主题发展历程
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CFG桩
支持向量机
承载力
预测
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研究来源
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期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
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