基于遗传算法的辐射图像对比度增强

• 作者: 吴志芳 郭肖静
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 非完全Beta函数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2007.01.028

摘要

基于遗传算法和非完全Beta函数,介绍了一种自适应的图像对比度增强方法,并将其应用到辐射图像的增强处理中.Tubbs利用归一化的非完全Beta函数(Incomplete Beta Function),来实现几种典型的灰度变换曲线的自动拟合.在实现了该函数的基础上,通过基于遗传算法的自适应搜索确定Beta函数的最佳参数,并对遗传算子做了一定改进,从而确定相应的最佳变换曲线.将该方法应用于集装箱检测图像的对比度增强,通过对实验结果的比较,说明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志芳	清华大学核能与新能源技术研究院	94	216	7.0	9.0
2	郭肖静	清华大学核能与新能源技术研究院	10	45	5.0	6.0