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摘要:
介绍了利用图像处理与机器视觉技术实现交通车辆视频测速的方法,提出了系统的软件和硬件构架,给出了关键算法.通过视频图像的采集实现了运动车辆的速度检测,对背景估计、运动检测、目标分割、目标位置确定、目标跟踪等方法提出了相应的计算方法和计算公式.在检测方法上解决了帧差运动检测中的噪声污染问题;利用了神经元网络对目标实际位置进行计算,同时运用了相应的预测方法,解决了目标跟踪的稳定性问题.这种视频测速技术的成功研究,降低了车辆测速器的制作成本.
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文献信息
篇名 交通车辆视频测速技术
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 视频测速 运动检测 目标跟踪
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 69-70
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2007.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜永林 7 79 6.0 7.0
2 孙国栋 3 43 3.0 3.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频测速
运动检测
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49345
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