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摘要:
基于图像的心脏的形状和运动参数的有效估计对于心脏病的辅助诊断有着重要的意义.文中提出了心脏左心室分割和运动参数联合估计的框架,在求得左心室运动轨迹的同时得到心脏分割的结果.把心脏的左心室看作一个各向异性的线性弹性体,其网格模型表示为采样点空间的四面体剖分.为了完成分割和运动参数的同时估计,每个采样点所在位置的受力表示为边界力、先验力、时间相关力和保形力的组合.根据最小位能原理,取模型的总能量最小,即可求得模型的位移场,同时得到了心脏图像序列的分割结果.实验结果验证了可行性.
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文献信息
篇名 基于图像的心脏左心室形状和运动参数联合估计框架的研究
来源期刊 自然科学进展 学科 医学
关键词 左心室 运动 联合估计 形变模型 图像分割
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 396-400
页数 5页 分类号 R5
字数 4088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2007.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华锋 浙江大学信息科学与工程学系 35 199 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
左心室
运动
联合估计
形变模型
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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