基于Hopfield神经网络的滚动轴承优化设计方法

• 作者: 周自平 殷国富 王皓辉 陈果
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 滚动轴承 优化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TH133.33
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2007.01.002

摘要

在分析论述Hopfield神经网络优化原理的基础上,提出了应用Hopfield神经网络优化原理对滚动轴承结构尺寸进行优化设计的方法.算例结果表明优化得到的设计优于经验设计,是一种有效的滚动轴承优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	四川大学制造科学与工程学院	46	317	10.0	16.0
2	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
3	周自平	四川大学制造科学与工程学院	4	33	3.0	4.0
4	王皓辉	四川大学制造科学与工程学院	4	35	4.0	4.0