基于感知的多方向在线手写笔迹文本行提取

• 作者: 戴国忠 敖翔 王宏安
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线笔迹 多方向文本行 感知结构 链接模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2007.01.003

摘要

提出一种多方向手写笔迹文本行的提取方法.该方法以视觉感知理论为基础,采取自底向上的策略,先将笔画组合成类比字符的笔画块,然后基于这些笔画块建立链接模型,最后采用分支限界搜索算法从链接模型中找出最优行排列.实验结果表明,该方法能有效地提取多方向笔迹行结构,并适用于弯曲文本行的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴国忠	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	146	3450	33.0	52.0
2	王宏安	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	78	1606	21.0	37.0
3	敖翔	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	7	110	6.0	7.0