基于关键词提取的手写汉字文本依存笔迹鉴别技术

• 作者: 唐雁 陈睿
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 参考表 匹配与投票 笔迹鉴别 签名识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 719-727
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1|TP391.4
• 字数: 6144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.04.011

摘要

针对文本独立笔迹鉴别技术中需要大篇幅文档以提取图像纹理等笔迹信息的限制条件，和传统文本依存笔迹鉴别技术中需要内容完全相同的笔迹文档的限制条件，本文提出了一种新的文本依存笔迹鉴别技术。它以局部特征匹配与投票为手段进行关键词提取，对提取出的相同关键词建立训练集，在两篇文档的相同关键词之间进行匹配，将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题。实验结果表明，在文档内容不完全相同的情况下，该技术仍然能够有效地对文档进行笔迹鉴别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雁	西南大学计算机与信息科学学院	37	294	8.0	15.0
2	陈睿	西南大学计算机与信息科学学院	13	29	3.0	4.0