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摘要:
针对复杂背景下红外运动小目标的检测和跟踪存在的难点,提出了基于SUSAN检测思想的滤波方法.该方法是通过构建局部区域的奇异性函数来计算奇异度的,并借鉴Wiener滤波的思想,由最小绝对差确定出灰度差阈值.该滤波方法达到了抑制背景、提高信噪比的目的.
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文献信息
篇名 基于区域奇异性滤波的小目标检测
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 图像处理 小目标检测 奇异度 复杂背景
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 163-165,169
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2007.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严高师 电子科技大学光电信息学院 33 249 9.0 14.0
2 毕务忠 电子科技大学光电信息学院 3 39 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
小目标检测
奇异度
复杂背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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