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摘要:
根据隐写分析算法的特点和应用需求,结合ROC分析,提出了一个隐写分析算法的量化评估方案.包含4个评估指标,涉及算法的可靠性和准确性、适用性、分类代价和计算复杂度.并研究算法达到有效检测时,对应载密对象的最小嵌入率,分析了影响计算复杂度的因素,提出了样本量分析,并针对实际应用对虚警率和漏报率的不同需求,提出了分类代价分析.量化评估结果对于改进和应用算法具有参考意义,根据结果可以对算法的优劣进行多方面的比较,从而确定出最优的算法.
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文献信息
篇名 隐写分析算法的量化评估方案
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 算法评价 隐写分析 ROC分析 LSB替换
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP391
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.z1.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘九芬 解放军信息工程大学信息工程学院 11 76 6.0 8.0
2 张卫明 解放军信息工程大学信息工程学院 12 104 7.0 9.0
3 邓诗智 解放军信息工程大学信息工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
算法评价
隐写分析
ROC分析
LSB替换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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