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摘要:
提出了一种新的多项式模型K*TDG解决复杂数据流的分解搜索问题,其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度.对K*TDG、紧密K*TDG和松散K*TDG等概念进行了定义;对K*TDG模型的基本加法运算和乘法运算进行了讨论.在此基础上提出了一种复杂数据流的分解匹配算法.为了降低算法的复杂度,还提出了一种根据复杂元件多项式次数分组的策略.实验结果表明所提出的K*TDG模型能有效地用于复杂数据流的分解和匹配,所提出的算法和策略能使元件的搜索空间平均减少了49%.
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文献信息
篇名 复杂数据流多项式新模型K*TDG及搜索算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 复杂数据流多项式 K*TDG 元件匹配算法
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1362-1366
页数 5页 分类号 TP391.7
字数 4553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光胜 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 74 240 8.0 12.0
2 李光顺 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 28 41 4.0 5.0
4 吴俊华 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 23 36 4.0 4.0
6 李东海 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 11 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂数据流多项式
K*TDG
元件匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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