心墙坝渗透系数反演修正神经网络法研究

• 作者: 王复明 苗丽 郭雪莽
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土石坝 渗透系数 参数识别 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 65-66,68
• 页数: 3页
• 分类号: TV641|P338
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.06.030

摘要

根据心墙土石坝的测压管观测资料,采用人工神经网络的方法可识别大坝不同部位的平均渗透系数.通过修正神经网络学习算子及对观测资料进行归一化处理,提高了参数识别的速度.具体算例证明该方法具有较高的参数识别精度,收敛速度快,且抗噪音能力强,拟合误差小于0.16.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王复明	郑州大学环境与水利学院	117	1612	21.0	34.0
2	苗丽	郑州大学环境与水利学院	21	118	6.0	9.0
3	郭雪莽		17	92	5.0	8.0