中子集型自适应中值滤波器

• 作者: 袁世强 谭永红
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲噪声 像素分类 中子集 中值滤波
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 608-612
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.04.008

摘要

消除脉冲噪声通常采用中值滤波算法.尽管有许多中值滤波方法做了很大改进,但是,在噪声密度较高的情况下,图像滤波的结果仍然不能令人满意,因此,提出了一种新型中值算法.首先对滤波窗口中的像素进行分类,然后确定其中多元素子集的中子集,并且根据多元素子集的个数来决定是进行滤波还是扩大滤波窗口.最后,在仿真中,将该算法分别和几种中值滤波算法在数值和视觉上进行比较,实验结果显示,该算法能够有效地降低脉冲噪声并且保留了原始图像的更多细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭永红	桂林电子工业学院智能控制实验室	46	513	12.0	20.0
2	袁世强	上海交通大学自动化系	2	16	2.0	2.0