基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文从汽轮发电机组的实际情况出发,充分考虑到测量精度和使用环境等方面的特殊要求,开发完成了一种新型智能化扭振测量分析系统.系统配置了2个测量机组轴系两端扭振的扭振通道和8个模拟量输入通道,由下位智能采集卡和上位PC及监测分析软件组成.上下位机通过FIFO存储器交换数据,使扭振信号的采集与分析可以同时进行,充分发挥了微处理器的实时测控功能和PC的快速数据处理能力.智能采集卡采用20 MHz的80C196单片机,并充分利用该芯片的高速输入的特点,实现了扭振的在线高精度测量,扭角分辨率达到0.014°.信号处理电路全部采用程控方法,提高了采集卡的适应能力,可以应用到各种测量场合.实验测试表明该系统运行稳定可靠、抗干扰能力强、操作使用简便.
推荐文章
基于非线性科学的大型汽轮发电机组轴系扭振的智能控制
汽轮发电机
扭振
智能控制
结构稳定性
非线性科学
单质量飞轮发动机试验台架轴系扭振研究
发动机
动力总成
弹性轴
扭振计算
台架试验
双馈风电机组双通道扭振主动控制策略研究
双馈风电机组
传动链扭振
扭振抑制
双通道主动控制
附加阻尼
电磁转矩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机组轴系扭振智能测量系统研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 扭振 智能测量 PC总线 单片机 汽轮机发电机组
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 708-713
页数 6页 分类号 TH825|TK268.1
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2007.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何青 华北电力大学能源与动力工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 103 471 12.0 15.0
2 杜冬梅 华北电力大学能源与动力工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 26 135 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (3)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (15)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
扭振
智能测量
PC总线
单片机
汽轮机发电机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
论文1v1指导