基于质量的数据挖掘服务选择

• 作者: 卢正鼎 李玉华 陈云开
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 服务质量 数据挖掘 服务选择
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 8276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.08.044

摘要

在面向服务的数据挖掘系统中各种数据挖掘的算法封装成 Web服务.用户选择合适的数据挖掘服务执行自己的数据挖掘任务,而大多数最终用户并不具备这样的专业知识.从方便用户的角度出发,系统需提供一套服务选择机制,来帮助用户选择高质量的数据挖掘服务.综合通用Web服务的评价标准、数据挖掘领域的专用评价因子及用户评价反馈等多种因素及服务的动态性,给出了一个较全面的数据挖掘服务评价本体,讨论了服务质量的评价方法,给出了基于服务质量评价的动态数据挖掘服务选择方法,用户可根据数据挖掘服务评价本体的语义模型,输入质量约束条件,也可以调整评价因子权值,系统在满足用户约束条件的服务集中,通过计算出服务的综合质量值,挑选最适合的算法执行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	李玉华	华中科技大学计算机科学与技术学院	40	353	11.0	17.0
3	陈云开	华中科技大学计算机科学与技术学院	7	87	6.0	7.0