一种改进的基于密度的离群数据挖掘算法

• 作者: 崔贯勋 朱庆生
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 离群数据 基于密度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 559-560,573
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2847字
• 语种: 中文

摘要

利用基于密度的离群数据挖掘算法离群数据不在非离群数据指定的邻域内的特点,改进了原有的离群数据挖掘算法:首先判断数据是否在某个非离群数据指定的邻域内,如果不在,再判断其邻域内数据的个数.通过对二维空间数据测试表明,改进的算法能够快速有效地挖掘出数据集中的离群数据,速度上数倍于原来的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
2	崔贯勋	重庆大学计算机学院	7	70	5.0	7.0