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摘要:
基于遗传算法的求解TSP(Traveling Salesman Problem)研究是近几年的研究热点.设计高效的遗传算法求解,有重要的理论意义和实用价值.本文考察了基于整数编码的遗传算法的选择算子、交叉算子、变异算子,运用选择性集成的思想,将几种算子集成,随进化的进程对交叉概率和变异概率做自适应调整,用Matlab编写遗传算法程序,求解中国31城市TSP问题,获得了优于目前同类工作的结果.
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文献信息
篇名 基于选择性集成的整数编码遗传算法及TSP问题求解
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 整数编码 遗传算法 旅行商问题 Matlab应用 选择性集成
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 程序设计与算法
研究方向 页码范围 38-40,43
页数 4页 分类号 TP311
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林士敏 广西师范大学计算机科学系 49 597 12.0 23.0
2 蒋望东 湖南财经高等专科学校信息管理系 9 96 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
整数编码
遗传算法
旅行商问题
Matlab应用
选择性集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导