Topic PageRank——一种基于主题的搜索引擎

• 作者: 姜鑫维 赵岳松
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: PagcRank Hilltop TSPR Topic PageRank 页面分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 238-241
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.069

摘要

通过研究传统的超链分析算法PageRank及其改进算法Hilltop和TSPR的不足,提出了一种新的改进的方法Topic PageRank.这种算法是对每一个页面进行页面分类,然后根据分类的结果分别对每一个主题进行页面等级计算,因此,每一个页面对不同的主题将呈现出不同的页面等级得分,能更加准确地反映出页面的重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岳松	武汉理工大学计算机应用系	35	444	11.0	20.0
2	姜鑫维	武汉理工大学计算机应用系	1	22	1.0	1.0