基于字频统计和数据挖掘技术的不良网页过滤模式的构建与应用

• 作者: 唐坚刚 熊国萍
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 网页过滤 字频统计 特征字 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 1466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2007.z2.018

摘要

为快速有效地过滤不良网页以保障校园网信息安全,创造性地提出了一个基于字频统计和数据挖掘技术的不良网页过滤模式,通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础构建智能化的不良类类别模式,用以实现不良网页的过滤.实验表明,该模式能以较快的速度和较高的准确率过滤测试文档集中的不良网页.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐坚刚	上海理工大学计算机工程学院	17	54	5.0	6.0
2	熊国萍	上海理工大学计算机工程学院	3	12	2.0	3.0