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摘要:
数字化战场的发展使得红外图像信息的传输量迅速增加,因此必须对图像信息进行压缩处理,运动估计是图像压缩的关键部分.针对运动矢量的分布特点,提出了一种新的运动估计搜索算法,该算法先按照菱形搜索模板进行粗搜索,产生当前步的搜索点,并计算出各点的SAD值,根据最小SAD值是否在菱形搜索模板中心点,确定下一步的搜索方式,直到最小SAD值对应的点为菱形中心点,然后以方形搜索模板搜索,则最小SAD值对应的点即为最佳匹配点,最后得出运动矢量.测试结果表明,本算法比FS算法每帧的搜索速度提高了近20倍,与DS算法相比,搜索速度亦可以提高近20%,有效地节省了搜索时间,且基本上保持了全搜索FSA的性能,适合实时应用的要求.
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文献信息
篇名 一种新的快速运动估计算法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 信息光学 运动估计 运动搜索 块匹配算法 红外图像 图像压缩
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 1635-1638
页数 4页 分类号 TP751
字数 2691字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严高师 电子科技大学光电信息学院 33 249 9.0 14.0
2 刘昌松 电子科技大学光电信息学院 5 28 3.0 5.0
3 蔡建荣 电子科技大学光电信息学院 3 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息光学
运动估计
运动搜索
块匹配算法
红外图像
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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9833
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7
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61664
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