运用数据挖掘技术分析入学奖励机制的作用和影响

• 作者: 何洪 叶彬彬 张军 陈伟能
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 入学奖励机制 教学质量 统计分析 正态分布 主成分分析
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 5770-5773
• 页数: 4页
• 分类号: TP39|G64
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.062

摘要

为吸引优秀高中毕业生报考,提高本科新生素质,设立高额入学奖学金是众多大学采用的常见方式.然而,在这种奖励机制之下,获奖学生在大学的学习情况是如何的呢,与其他同学相比,荻奖学生呈现出什么特点呢?探讨了这种机制所存在的问题,运用多种数据分析及数据挖掘方法,从多个角度研究入学奖励机制的作用和影响.一系列统计分析结果显示,高额奖励机制对提高教学质量的效果并不明显.相关分析结果将有助于教师、学校管理层及时掌握教学情况,进一步提高教学质量和完善学校的教学管理,有关方法和结论对学校政策的制定与决策有着重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何洪	中山大学教务处	11	71	5.0	8.0
2	叶彬彬	中山大学计算机科学系	3	31	2.0	3.0
3	陈伟能	中山大学计算机科学系	7	20	3.0	4.0
4	张军	中山大学计算机科学系	74	745	12.0	25.0