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摘要:
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法.通过引入决策属性支持度对不完备决策表中属性的重要性进行了定义,并以此作为启发信息进行属性的选择,该算法的时间复杂度是多项式的.寻找决策表中最小相对约简问题是典型的NP-hard问题,采用该算法可降低问题复杂度.通过实例说明,该算法能得到不完备决策表的最小相对约简.
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文献信息
篇名 基于决策支持度的不完备信息系统约简算法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 决策属性支持度 不完备决策表 属性约简
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP18
字数 3711字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李卫民 中国民航大学理学院 14 50 3.0 7.0
2 陶志 中国民航大学理学院 23 87 5.0 8.0
3 商维 中国民航大学理学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策属性支持度
不完备决策表
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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