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摘要:
针对交互式遗传算法中小种群规模导致的算法后期收敛缓慢问题,以及多个用户对同一问题领域进行优化的可能性,本文结合文化算法的双层进化结构,提出了一种基于知识迁移的多用户交互式遗传算法模型.基于服装设计系统对上述模型及相关策略进行了实例分析,实例比较表明该模型能有效提高各用户的进化收敛速度,减轻用户疲劳.
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文献信息
篇名 基于知识迁移的多用户交互式遗传算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 知识 知识迁移 交互式遗传算法 文化算法
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 14-16,13
页数 4页 分类号 TP18
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾存良 中国矿业大学信电学院 35 214 9.0 13.0
2 郭一楠 中国矿业大学信电学院 50 564 12.0 21.0
3 张绍娟 中国矿业大学信电学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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知识
知识迁移
交互式遗传算法
文化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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36824
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