应用SELDI-TOF-MS技术建立肾细胞癌和肾脏良性占位的血清蛋白质谱筛选模型

• 作者: 丁强 乔滨 康晓楠 廖萍 张元芳 徐罡 王文静 陆晔 项翠琴
• 来源期刊: 中华泌尿外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肾肿瘤 蛋白质组学 血清 诊断
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 泌尿系肿瘤
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: R73
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/j.issn:1000-6702.2007.z1.005

摘要

目的 探讨SELDI-TOF-MS技术在肾脏良恶性占位鉴别诊断中的应用. 方法 136例血清标本,分别为肾细胞癌67例,肾脏良性占位22例,健康对照47例,应用SELDI-TOF-MS技术获得IMAC-Cu2+蛋白芯片的表达图谱,分别建立肾癌与健康对照,肾癌与肾脏良性占位的血清标志物诊断模型.结果 肾癌与健康对照的鉴别诊断模型的敏感度为97.6%(41/42),特异度为95.7%(45/47),能够较好地区分肾癌和健康人,但是无法用于鉴别肾脏占位的良恶性.而用肾癌和肾脏良性占位建立的诊断模型敏感度为85.7%(36/42),特异度为95.5%(21/22),不仅能区分良恶性,同样可以很好地用于肾癌和健康人的筛查,盲法验证后的敏感度为92.0%(23/25),特异度为95.7%(45/47).结论 SELDI-TOF-MS技术的高度敏感特性为肾细胞癌的早期诊断提供了有力的途径,其中相对分子质量3887和11 079的2个蛋白峰有可能是区分肾癌、肾脏良性占位和健康人的肿瘤标记物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元芳		112	761	13.0	22.0
2	丁强		192	1095	15.0	24.0
3	王文静	上海市疾病预防控制中心公共卫生基因研究室	78	489	11.0	17.0
4	廖萍	上海市疾病预防控制中心公共卫生基因研究室	23	129	7.0	10.0
5	项翠琴	上海市疾病预防控制中心公共卫生基因研究室	45	288	10.0	13.0
6	陆晔	上海市疾病预防控制中心公共卫生基因研究室	32	168	8.0	11.0
7	徐罡		12	104	4.0	10.0
8	康晓楠	复旦大学生物医学研究院癌症研究中心	16	83	7.0	8.0
9	乔滨	上海市疾病预防控制中心公共卫生基因研究室	5	20	3.0	4.0