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提高棉和麻纤维纵向自动识别率的因素分析
提高棉和麻纤维纵向自动识别率的因素分析
作者:
于冬燕
吴雄英
王善元
王荣武
原文服务方:
中国纤检
棉纤维
麻纤维
纵向
自动识别
影响因素
摘要:
基于三维位移自动平台对棉和麻纤维进行纵向自动识别,通过试验分析棉纤维纵向特征参数值的完整性,系统采集纤维图像的最佳位置是识别过程中影响识别率的主要因素.通过更新识别参数数据库,改变图像采拍位置等方法研究提高纤维种类识别准确率.试验结果表明,所采用的改进方法对于提高纤维种类识别准确率是有效的.
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标签
优化
内容分析
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版权信息
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
提高棉和麻纤维纵向自动识别率的因素分析
来源期刊
中国纤检
学科
关键词
棉纤维
麻纤维
纵向
自动识别
影响因素
年,卷(期)
2007,(10)
所属期刊栏目
科技·前沿
研究方向
页码范围
45-48
页数
4页
分类号
TS1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-4466.2007.10.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴雄英
99
1005
17.0
26.0
2
王善元
188
2514
24.0
39.0
3
王荣武
30
101
6.0
7.0
4
于冬燕
3
8
2.0
2.0
传播情况
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
棉纤维
麻纤维
纵向
自动识别
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国纤检
主办单位:
中国纤维质量监测中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4466
CN:
11-4772/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9459
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9061
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