原文服务方: 中国纤检       
摘要:
基于三维位移自动平台对棉和麻纤维进行纵向自动识别,通过试验分析棉纤维纵向特征参数值的完整性,系统采集纤维图像的最佳位置是识别过程中影响识别率的主要因素.通过更新识别参数数据库,改变图像采拍位置等方法研究提高纤维种类识别准确率.试验结果表明,所采用的改进方法对于提高纤维种类识别准确率是有效的.
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文献信息
篇名 提高棉和麻纤维纵向自动识别率的因素分析
来源期刊 中国纤检 学科
关键词 棉纤维 麻纤维 纵向 自动识别 影响因素
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 科技·前沿
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TS1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4466.2007.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴雄英 99 1005 17.0 26.0
2 王善元 188 2514 24.0 39.0
3 王荣武 30 101 6.0 7.0
4 于冬燕 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
棉纤维
麻纤维
纵向
自动识别
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国纤检
月刊
1671-4466
11-4772/T
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
9459
总下载数(次)
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总被引数(次)
9061
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